پیشرفت های جدید در بهینه سازی حفاری با استفاده از روش های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

زمان : پنجشنبه  ۱۴۰۱/۱۲/۰۴

ارائه دهنده: دکتر عبدالنبی هاشمی، استاد در دانشگاه مونتان لئوبن اتریش

استفاده از تکنیک های حفاری دیجیتال و بکارگیری روش های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سالهای اخیر به صورت گسترده ای ره به فزونی بوده است. همزمان با پیشرفت در فناوری های اخذ داده های حفاری از طریق حسگرهای سطحی یا درون رشته حفاری، در زمینه داده کاوی و توسعه روش های افزایش بهره وری و بهبود حفاری نیز پیشرفت های عمده ای حاصل شده است. در این زمینه به صورت شاخص میتوان به گسترش استفاده از تکنولوژی wired-drill pipe پیشرفت و تنوع حسگر های حفاری، بکارگیری روش های Natural Language Processing، و کاربردی شدن روش های هوش مصنوعی برای پیش بینی سرعت نفوذ مته به صورت بر خط، و یا تحلیل اتوماتیک داده های چاه های مجاور برای اتوماسیون برنامه های حفاری اشاره کرد. 

هدف از برگزاری این کارگاه، مروری بر پیشرفت های فوق الذکر میباشد. رئوس مطالب کارگاه به شرح ذیل میباشد:

Introduction to Digital Drilling

Deployment of Digital Drilling for Rig Optimization

New advances in Data Ingestion using wired-drill pipe

Using Natural Language Processing in Data gathering and Data Evaluation

Using ML algorithms For Rate of Penetration Prediction & Optimization

مدت زمان برگزاری کارگاه: 4 ساعت